米多推“异业联盟”助茶营销“IP+数据资产私有化”全面落地

http://www.sina.com.cn 2017年11月13日 10:04 中国网

  11月9日,2017中国茶产业创新营销高峰论坛暨酒茶融合成果发布在重庆希尔顿酒店举行,在各位企业家和行业专家所发表的主题演讲中,米多大数据副总裁谢进凯所分享的“茶酒融合”新趋势下的互联网大数据解决方案,因其极具实践价值而尤为受到关注。

米多副总裁谢进凯

  流量入口之争 从线上到线下

  本次茶产业的思想峰会讨论最多的,就是如何解决茶企当下面临的营销创新问题。当看到酒企为了应对消费升级和互联网巨头抢占流量而做出的诸多改变时,茶企老板们也坐不住了。

2017中国茶产业创新营销高峰论坛

  米多大数据副总裁谢进凯首先剖析了茶产业目前面临的一些问题,并逐一给出“药方”。他谈到,中国茶产业在营销模式和销售渠道上还停留在很传统的阶段,集中度低、品种多、品牌少。但中国茶产业未来必将会走向工业化、标准化、品牌化,或许在不就的将来,就会有百亿级别的茶品牌出现,而消费者认品类不认品牌的现象也将会逐步削减。

  本次峰会另外一个讨论焦点便是“茶酒融合”。正所谓“万丈红尘一杯酒,千秋大业一杯茶”,茶产业与酒行业客群高度匹配,终端渠道重合,发展过程相似,有极高的合作价值。但是,“茶酒融合”只是第一步,酒企已经有了较多知名品牌,茶企未来不做品牌,等来的只有死亡。

  那么,什么样的品牌才能在激烈的竞争中脱颖而出呢?米多的答案是:以市场为导向、以产品为入口、以用户为中心。茶企互联网+进程中最重要的一步,就是掌握流量。很多茶企不注重流量,只关注销量,但事实上那些已经垄断了线上流量的互联网巨头未来会悄悄增加茶企的营销成本,而这些巨头现在还打着线下流量的主意。米多大数据希望通过自身的技术优势,让茶企认识到掌握流量才是掌握未来,而掌握流量的第一步,就是把自己的产品变成流量入口。

  借助“一物一码3.0”完成营销升级

  有了自己的流量入口,获取用户数据并分析数据就是营销升级的下一步工作。谢进凯副总裁介绍道,米多大数据的“标识赋能”技术和“全域赋码”理念会帮助茶企精准找到消费者,通过长时间的数据积累,完善用户大数据库,以此来指导企业下一步动作。

  谢进凯强调说,米多不仅仅可以为茶企解决很多现实问题,还可以解决很多茶企暂时没有遇到,但未来一定会遇到的问题。目前很多茶企的现实问题是有共性的难题,例如窜货严重、渠道掌控难等问题。米多在解决这些传统问题方面可谓信手拈来,他们可以将经销商资料录入系统数据库中,设定限售区域,定品、定量、定经销商,当消费者扫码地区与该批货对应的经销商地区不符时,系统后台实时报警列出窜货信息。在渠道掌控方面同样可以通过后台扫码实时监测销售动态,无需等到月底或者季度结束后才汇总,方便及时进行销售战略调整。

峰会现场

  在现实问题被解决后,未来必将遇到的行业难题便会摆上台面。由于年轻一代消费者才是未来的消费主力,而这些人早就被培养了线上消费的习惯,那么未来茶企与线上流量巨头之间的平衡将被打破,茶企很容易失去主动权。米多的“一物一码3.0”所解决的,是让企业多维度掌握用户和经销商数据,根据分析数据的结论,制定营销活动和终端渠道激励手段,以此来完成营销升级,跟巨头抗衡。

  坚持“去中心化” 实现用户资产私有化

  “去中心化”其实不只是茶产业最需要做的,许多传统行业都在面临这个问题。“茶酒融合”可以让茶产业获得发展契机,但真正的变革需茶企将命脉掌握在自己手中。

  谢进凯副总裁介绍道,米多大数据已经帮一些茶企完成了大数据营销升级,包括武夷星、雨林古茶坊、大益茶、澜沧古茶等品牌。米多将他们的产品打造成流量入口,以品牌公众号为载体,以日常茶产品各种消费场景作为切入点,利用“标识赋能”技术和“全域赋码”理念,为米多场景码赋予特定的增值应用。无论是用户还是经销商,通过扫码被收集后,米多都会帮助茶企开发会员运营体系,建立集合了庞大IP资源的积分商城——包括王者荣耀、爱奇艺、京东等,配合茶企的促销活动增强用户黏性。同时他们也会针对经销商、代理商进行促销刺激,并增加B端用户对茶企品牌的认知度和好感度。通过对老用户的不断运维,使其将产品分享给新用户,实现高性价比的营销闭环。

  米多这一整套大数据引擎解决方案是经过多个行业实际案例认证的,从知名酒企茅台、五粮液,到地产巨头恒大集团,再到快消品牌拉芳、韩后,还有3C品牌双飞燕、HKC,这些知名品牌都是米多能够真正为茶企带来全面升级的佐证。

  本次茶产业的思想峰会是一次行业内重要的会议,米多大数据为茶企老板们带来的思想冲击或许需要他们进一步消化,更早完成消化并布局大数据营销的茶企,也就抢先将自己的品牌写上了茶产业的“生存名单”。据相关人士表示,目前与米多大数据展开合作的企业已多达上万家,有巨头公司也有初创公司,可见大数据引擎的应用是大势所趋。

  
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